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顾及地形结构特征和平滑形态特征的DEM化简方法研究

作者: 来源: 阅读次数: 日期:2020-06-08

1. 标题

· An integrated method for DEM simplification with terrain structural features and smooth morphology preserved

· 顾及地形结构特征和平滑形态特征的DEM化简方法研究

2. 相关成果

· Wenhao Yu*, Yifan Zhang*, Tinghua Ai, Zhanlong Chen.  An integrated method for DEM simplification with terrain structural features and smooth morphology preserved, International Journal of Geographical Information Science, 2020. DOI: 10.1080/13658816.2020.1772479. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2020.1772479

· Yifan Zhang, Wenhao Yu*, Zhanlong Chen. An improved method for generalisation of point features with consideration of reinforcing relationships. Journal of Spatial Science, 2020. DOI: 10.1080/14498596.2020.1720837

3. 成果团队成员

· 禹文豪,博士,154.com皇冠,副教授,楚天学者,主要从事地图综合、空间数据挖掘及智慧城市应用等研究。(联系邮箱:ywh_whu@126.com;个人网站:http://grzy.cug.edu.cn/yuwenhao/zh_CN/index.htm

· 张一帆,硕士研究生,154.com皇冠。研究方向为地图综合与空间数据挖掘。

· 艾廷华,博士,武汉大学资源与环境科学学院,教授,主要从事地图综合、空间大数据分析和空间认知等研究。

· 陈占龙,博士,154.com皇冠,副教授,士生导师,主要从事地理信息系统理论与基础软件研发、时空数据挖掘与地理计算、空间认知与推理等研究。

4. 成果介绍

DEM化简方法旨在删除细节、保留主体特征,从而实现地形信息的高效表达或存储——即“去粗取精”的过程。在图像处理领域,滤波(filtering)可视为一种化简方法,其通过局部窗口的加权操作,实现图像的噪音滤除以及整体的平滑模糊;在经典地图学领域,综合(generalization)也是一种化简方法,其通过计算几何模型(如Delaunay三角网)的结构分析操作,实现对象的“骨架”特征提取以及细节删除,如从等高线簇中提取山脊线、山谷线等。将以上俩种技术分别用于DEM曲面的多尺度表达,其所得结果的优缺点刚好相反,即:滤波可较好保持DEM曲面的平滑形态特征,但也会过度平滑地形的结构线和结构点;综合操作(如最大Z容差法)可较好识别DEM曲面的结构特征(如山顶点、水系网等),但会忽略地形的平滑形态特征。为此,本文提出一种融合滤波和结构分析的DEM多尺度表达方法,其具体过程如下:

(1) 首先利用结构分析方法(如最大Z容差法)提取DEM曲面的结构点(如山顶点等)和结构线(如水系线等),并构建约束三角网以获得结构特征保持的地形简化曲面(图1);

(2) 将前一步骤的结构特征曲面作为输入,原DEM曲面作为引导曲面,实现引导滤波同时在空间域和值域的窗口操作,以此获得DEM结构曲面的形态特征平滑。比较一般滤波,引导滤波可额外添加引导曲面作为平滑约束条件,即,使处于平坦区域的位置被加以较大权重,进而获得较显著的平滑效果,而使处于结构边界两侧的位置被加以较小权重,进而获得较弱的平滑效果;通过以上自适应的权重方式,可实现边界特征保持的曲面平滑(图2)。

(3) 重复执行步骤(2),每次迭代均将前一次迭代获得的DEM曲面作为新输入数据,直至平滑曲面满足应用的精度要求。实验结果表明,该方法无论是在结构特征还是平滑特征保持方面,都要优于传统方法(图3-4)。

1 DEM结构分析方法:(a)源数据;(b)提取地形结构点;(c)提取地形结构线,如水系网;(d)基于约束三角网的DEM结构生成。

2 本文方法的流程示意图。

3 不同方法结果的对比:原始数据(a);原始数据的局部放大图(b);传统滤波方法(c)和本文方法(d)的小尺度化简结果对比(RMSE = 5);传统滤波方法(e)和本文方法(f)的大尺度化简结果对比(RMSE = 6);传统综合方法(g)和本文方法(h)的小尺度化简结果对比(maximum Z error = 30);传统综合方法(i)和本文方法(j)的大尺度化简结果对比(maximum Z error = 50)。

4 不同方法的去噪结果对比。

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